佳能镜头桶形矫正算法，镜头畸变的镜头畸变的分类
目前，适马建议使用如下适马镜头时，关闭机身镜头矫正功能。涉及镜头产品包括：镜头桶形矫正算法能够消除图像中的桶形畸变，使得画面更加真实自然。摄影师们可以更好地表达自己的视觉想法，而不受到镜头畸变的限制。镜头桶形矫正算法能够消除图像中的桶形畸变，使得画面更加真实自然。摄影师们可以更好地表达自己的视觉想法
通过佳能镜头桶形矫正算法对图像进行矫正，在拍摄摄影作品时，镜头畸变是一个常见的问题。其中，桶形畸变是一种常见而令人头痛的问题，会导致图像形状变形，特别是在广角拍摄中。为了解决这个问题，佳能公司开发了一种镜头桶形矫正算法。简要介绍佳能镜头桶形矫正算法的原理和应用。
桶形矫正算法是一种用于修复由镜头畸变引起的图像变形的算法。在数字相机中，镜头畸变通常表现为图像中的直线弯曲，使得图像的形状出现了一定的变形。而桶形矫正算法通过校正图像中的畸变数据，使得图像恢复到原始直线的形状。
佳能镜头桶形畸变
镜头桶形矫正算法主要应用在广角镜头和鱼眼镜头等具有强烈桶形畸变特征的镜头上。这些镜头在拍摄大场景时，常常会出现明显的桶形畸变。通过佳能镜头桶形矫正算法的应用，可以消除这些畸变，使得画面更加真实自然。
佳能15-45镜头主要表现为桶形畸变，因为在15到24mm的变焦范围内，镜头边缘的光线会被拉长，造成图像的左右两边呈现出桶形的凸出形态。
佳能镜头桶形矫正算法是一个非常有用的技术，它可以有效地修复图像中由镜头畸变引起的变形问题。通过不断的研究和创新，佳能公司不断改进桶形矫正算法，为摄影师们提供更好的拍摄体验和图像质量。无论是专业摄影师还是摄影爱好者，都可以通过使用佳能镜头桶形矫正算法来拍摄更加清晰和准确的照片。
桶形畸变是由于透镜的成像特点导致的。在佳能镜头中，由于透镜的形状和设计，镜头中心的像素点会比边缘的像素点更靠近镜头中心，这就导致了图像中心部分的物体会被放大，而边缘部分的物体会被缩小，从而形成桶形畸变。
三、镜头桶形矫正的优势
1.提高图像的真实性
佳能镜头桶形矫正算法
摄影作为一门艺术，通过镜头的选择和拍摄技巧的运用，可以创造出各种令人惊叹的画面。然而，由于镜头本身的光学特性，有时候会导致画面出现桶形畸变的问题。为了解决这一问题，佳能公司研发了一种镜头桶形矫正算法，让摄影师们能够拍摄出更加真实自然的画面。
一、镜头桶形矫正算法的原理
佳能的镜头桶形矫正算法是基于数字图像处理的原理实现的。它通过计算图像中每个像素点的坐标，并对其进行微调，从而达到矫正桶形畸变的目的。具体来说，该算法会根据镜头的参数和图像的分辨率，计算出一个矫正的变换矩阵，然后将图像中的每个像素点根据这个矩阵进行变换，从而消除桶形畸变。
二、桶形畸变的原因
桶形畸变是由于透镜的成像特点导致的。在佳能镜头中，由于透镜的形状和设计，镜头中心的像素点会比边缘的像素点更靠近镜头中心，这就导致了图像中心部分的物体会被放大，而边缘部分的物体会被缩小，从而形成桶形畸变。
三、镜头桶形矫正的优势
1.提高图像的真实性
镜头桶形矫正算法能够消除图像中的桶形畸变，使得画面更加真实自然。摄影师们可以更好地表达自己的视觉想法，而不受到镜头畸变的限制。
1.提高图像的真实性
镜头桶形矫正算法能够消除图像中的桶形畸变，使得画面更加真实自然。摄影师们可以更好地表达自己的视觉想法，而不受到镜头畸变的限制。
2.提升图像品质
桶形畸变会导致图像边缘的变形和失真，通过镜头桶形矫正算法的运用，可以大幅度提升图像的品质。无论是拍摄风景照片还是人像照片，都能够得到更加清晰和准确的图像。
3.减少后期处理的工作量
在摄影后期处理中，如果照片中存在桶形畸变，而通过佳能镜头桶形矫正算法，可以在拍摄过程中就实现桶形畸变的矫正，从而减少后期处理的工作量。
佳能开启镜头矫正
佳能的机内矫正系统主要有两种：针对佳能原厂镜头的“镜头光学优化”和针对佳能副厂镜头的“镜头畸变矫正”。
佳能开启镜头矫正是一种功能，可通过这种功能，摄影人员可以使镜头的一些失真情况得到矫正，从而使照片更加规整美观，也能够更快捷地进行后期处理。
而对于后者，由于佳能副厂镜头往往无法将光学性能信息存储进相机，因此相机只能通过计算机算法来进行畸变矫正。这种矫正方式虽然效果不如镜头光学优化，但仍然能够消除大部分畸变问题。不过需要注意的是，镜头畸变矫正会影响照片的像素质量，因此建议在相机设置中开启畸变矫正前先了解一下影响。
目前，适马建议使用如下适马镜头时，关闭机身镜头矫正功能。涉及镜头产品包括：
在使用佳能开启镜头矫正的过程中，需要注意以下几点：
1、只有支持镜头矫正的镜头才能够开启这项功能，如果是其他品牌的镜头或佳能较早期的镜头可能没有此功能。
2、佳能开启镜头矫正需要对照片进行处理，可能会占据一定的内存空间，所以在摄影时需要对存储卡进行相应的扩容。
3、开启镜头矫正后，摄影人员需要对之后的照片进行相应的处理，如剪裁、对比度等方面的调整。
佳能r镜头矫正哪里关
打开菜单，把机内矫正那个镜头矫正关了。同理R，Rp，5D4在用适马镜头的时候都有这个问题
图像矫正分为正向矫正和逆向矫正。正向矫正是指对畸变图像上的每一点，找到矫正后的新位置，并把像素值复制至矫正图片的该位置。而逆向矫正是指对于矫正图片上的每一点，找到畸变图像上的一点来填充像素值。正向矫正可以通过求取的畸变参数和畸变计算模型直接实现。逆向变换通过计算模型的逆变换实现，计算方法为：
为了消除摄像机镜头的鱼眼图像畸变，目前的矫正方法主要分为四种。
作为一名经验丰富的职业摄影师，我经常使用佳能R无镜头相机拍摄精美的照片。在使用这款相机过程中，释放快门是一个非常重要的设置。佳能R无镜头相机的释放快门设置在哪里呢？下面将从摄影师的角度，列举四个知识点来对这个问题进行解答。
intoriginal_point_a=i_original_img_hnum*img->widthStep+i_original_img_wnum*3;//数组位置偏移量，对应于图像的各像素点RGB的起点，相当于点A
intoriginal_point_b=i_original_img_hnum*img->widthStep+(i_original_img_wnum+1)*3;//数组位置偏移量，对应于图像的各像素点RGB的起点，相当于点B
intoriginal_point_c=(i_original_img_hnum+1)*img->widthStep+i_original_img_wnum*3;//数组位置偏移量，对应于图像的各像素点RGB的起点，相当于点C
intoriginal_point_d=(i_original_img_hnum+1)*img->widthStep+(i_original_img_wnum+1)*3;//数组位置偏移量，对应于图像的各像素点RGB的起点，相当于点D
if(row==img->height-1)
src_b=cvPoint(src_a.x+1，src_a.y);
src_c=cvPoint(src_a.x，src_a.y+1);
src_d=cvPoint(src_a.x+1，src_a.y+1);
拟合结果如下图所示：
有了这个公式，便有了畸变图像像素点与正常图像像素点的映射关系了。借由这个映射关系编写下面的代码我们便可得到初步的矫正图像。
char*filename="2542.bmp";//图像路径
img=cvLoadImage(filename);
paintObj.drawpicinit(img，IDC_STATIC_SHOW，this);
CPointlenscenter(480，295);//镜头中心在图像中的位置
uchar*data=(uchar*)img->imageData;//原图像数据
uchar*newimgdata=newuchar[img->widthStep*img->height];//新图像数据
for(introw=0;rowheight;row++)//操作数据区，要注意OpenCV的RGB的存储顺序为GBR
for(intcols=0;colswidth;cols++)//示例为亮度调节
intpointsrc=row*img->widthStep+cols*3;
doubler=sqrt((row-lenscenter.y)*(row-lenscenter.y)+(cols-lenscenter.x)*(cols-lenscenter.x));
doubles=1.0008-0.0031*r+3.7101*pow(10，-5)*pow(r，2)-1.3491*pow(10，-7)*pow(r，3)+1.7184*pow(10，-10)*pow(r，4);//比例
intx=(cols-lenscenter.x)*s+lenscenter.x;
inty=(row-lenscenter.y)*s+lenscenter.y;
if(x>=0&&xwidth&&y>=0&&yheight)
intpointdrc=y*img->widthStep+x*3;
newimgdata[pointdrc+0]=data[pointsrc+0];
newimgdata[pointdrc+1]=data[pointsrc+1];
newimgdata[pointdrc+2]=data[pointsrc+2];
memset(data，0，img->widthStep*img->height);
memcpy(data，newimgdata，img->widthStep*img->height);
cvSaveImage("save33.bmp"，img);
cvReleaseImage(&img);
由上图可以看到图像的桶形畸变基本被矫正了，但是多出了很多波纹，这个是没有用差值算法造成的。通过改变R-K成R1-K，然后再进行拟合，得到如下的四项多项式公式：
拟合结果如下图所示：
有了这个公式便可以算出畸变矫正后的图像像素点与畸变图像的像素点的映射关系，与之前不同的是这个公式以畸变矫正后的图像像素点距离镜头中心的距离作为输入值，方便我们后面对图像进行双线性插值算法的处理。
那么我们依据这个公式编写代码如下：
//畸变矫正
char*filename="2542.bmp";//图像路径
img=cvLoadImage(filename);
paintObj.drawpicinit(img，IDC_STATIC_SHOW，this);
CPointlenscenter(480，295);//镜头中心在图像中的位置
uchar*data=(uchar*)img->imageData;//原图像数据
uchar*newimgdata=newuchar[img->widthStep*img->height];//新图像数据
for(introw=0;rowheight;row++)//操作数据区，要注意OpenCV的RGB的存储顺序为GBR
for(intcols=0;colswidth;cols++)//示例为亮度调节
intpointsrc=row*img->widthStep+cols*3;
doubler=sqrt((row-lenscenter.y)*(row-lenscenter.y)+(cols-lenscenter.x)*(cols-lenscenter.x));
doubles=0.9998-4.2932*pow(10，-4)*r+3.4327*pow(10，-6)*pow(r，2)-2.8526*pow(10，-9)*pow(r，3)+9.8223*pow(10，-13)*pow(r，4);//比例
doubled_original_img_wnum=(cols-lenscenter.x)/s+lenscenter.x;
doubled_original_img_hnum=(row-lenscenter.y)/s+lenscenter.y;
inti_original_img_hnum=d_original_img_hnum;
inti_original_img_wnum=d_original_img_wnum;
doubledistance_to_a_x=d_original_img_wnum-i_original_img_wnum;//在原图像中与a点的水平距离
doubledistance_to_a_y=d_original_img_hnum-i_original_img_hnum;//在原图像中与a点的垂直距离
intoriginal_point_a=i_original_img_hnum*img->widthStep+i_original_img_wnum*3;//数组位置偏移量，对应于图像的各像素点RGB的起点，相当于点A
intoriginal_point_b=i_original_img_hnum*img->widthStep+(i_original_img_wnum+1)*3;//数组位置偏移量，对应于图像的各像素点RGB的起点，相当于点B
intoriginal_point_c=(i_original_img_hnum+1)*img->widthStep+i_original_img_wnum*3;//数组位置偏移量，对应于图像的各像素点RGB的起点，相当于点C
intoriginal_point_d=(i_original_img_hnum+1)*img->widthStep+(i_original_img_wnum+1)*3;//数组位置偏移量，对应于图像的各像素点RGB的起点，相当于点D
if(row==img->height-1)
original_point_c=original_point_a;
original_point_d=original_point_b;
if(cols==img->width-1)
original_point_a=original_point_b;
original_point_c=original_point_d;
newimgdata[pointsrc]=
data[original_point_a]*(1-distance_to_a_x)*(1-distance_to_a_y)+
data[original_point_b]*distance_to_a_x*(1-distance_to_a_y)+
data[original_point_c]*distance_to_a_y*(1-distance_to_a_x)+
data[original_point_c]*distance_to_a_y*distance_to_a_x;
newimgdata[pointsrc+1]=
data[original_point_a+1]*(1-distance_to_a_x)*(1-distance_to_a_y)+
data[original_point_b+1]*distance_to_a_x*(1-distance_to_a_y)+
data[original_point_c+1]*distance_to_a_y*(1-distance_to_a_x)+
data[original_point_c+1]*distance_to_a_y*distance_to_a_x;
newimgdata[pointsrc+2]=
data[original_point_a+2]*(1-distance_to_a_x)*(1-distance_to_a_y)+
data[original_point_b+2]*distance_to_a_x*(1-distance_to_a_y)+
data[original_point_c+2]*distance_to_a_y*(1-distance_to_a_x)+
data[original_point_c+2]*distance_to_a_y*distance_to_a_x;
memset(data，0，img->widthStep*img->height);
memcpy(data，newimgdata，img->widthStep*img->height);
cvSaveImage("save33.bmp"，img);
cvReleaseImage(&img);
最近发现用OpenCV2.0的变量操作快感提升了一个层次，img.cols，CV_8UC3);
cv：：imshow("矫正前"，img);
CvPointlenscenter(img.cols/2，img.rows/2);//镜头中心在图像中的位置
CvPointsrc_a，src_b，src_c，src_d;//a、b、c、d四个顶点
//矫正参数
doubler;//矫正前像素点跟镜头中心的距离
doubles;//矫正后像素点跟镜头中心的距离
CvPoint2D32fmCorrectPoint;//矫正后点坐标
doubledistance_to_a_x，distance_to_a_y;//求得中心点和边界的距离
for(introw=0;row
for(intcols=0;cols
r=sqrt((row-lenscenter.y)*(row-lenscenter.y)+(cols-lenscenter.x)*(cols-lenscenter.x));
s=0.9998-4.2932*pow(10，-4)*r+3.4327*pow(10，-6)*pow(r，2)-2.8526*pow(10，-9)*pow(r，3)+9.8223*pow(10，-13)*pow(r，4);//比例
mCorrectPoint=cvPoint2D32f((cols-lenscenter.x)/s*1.35+lenscenter.x，(row-lenscenter.y)/s*1.35+lenscenter.y);
//越界判断
if(mCorrectPoint.y
=img.rows-1)
continue;
if(mCorrectPoint.x
=img.cols-1)
continue;
佳能自带镜头矫正吗
适马发布其下佳能卡口镜头固件Ver2.00。使其兼容佳能机身自带的镜头相差校正功能，具体包括：周边进光量矫正、色差矫正、畸变矫正。具体兼容列表如下：
另一种方式是使用镜头自带的畸变矫正功能，在这种情况下，镜头对照片进行自动矫正，从而得到不带畸变的图像。这种方式最大的优点就是节约后期处理时间，但是需要注意的是，使用自带的矫正功能容易导致图像失真。
如何解决尼康1424畸变问题呢？通常有两种方式解决：一种是后期修正，一种是镜头自带的畸变矫正功能。
既然是全幅了，在镜头上就不要吝啬太多了。
畸变是指实际物体和摄影图像之间的关系不成比例，通俗点说就是摄像机的镜头放大了中间部分而缩小了两端部分，导致图像有一定的变形。对于1424镜头来说，最常见的是桶形畸变，即两侧向内凹陷，中间向外凸起，这是因为镜头在广角状态下，对于外围的物体视角受到了扭曲。
- 搭载DIGIC8处理器和apsc的传感器，依旧2400万像素
- 支持4k视频，但是画面会有很大的裁切
- 机内自带镜头矫正
- 升级的佳能双像素对焦系统，在连拍下也可以实现自动对焦
- 最高连拍速度是10张/秒，但是无法自动对焦
- 视频也会支持双像素对焦系统
- 143个自动对焦点，覆盖横向88%和纵向100%的画面
- 新增人眼对焦，并支持拍照和视频下使用
- 全角度侧翻屏幕
- 236万像素电子取景器
佳能镜头矫正文件
对于佳能副厂镜头而言，它们通常没有得到佳能公司的授权，因此它们无法使用佳能公司的技术进行机内矫正。但是，有些副厂镜头可以使用第三方软件进行矫正。例如，AdobeLightroom软件可以对一些佳能副厂镜头进行矫正。此外，一些副厂镜头生产商也会为他们的镜头提供相应的矫正软件或矫正文件，以便用户可以将照片中的畸变进行降低或者消除。
通过佳能镜头矫正软件的下载和使用，你可以轻松增强和改善你的摄影作品。镜头矫正可以修复镜头的一些瑕疵，提高照片的质量，并帮助你创作出更加出色的作品。快去佳能官方网站下载镜头矫正软件，并开始优化你的摄影创作吧！
首先先来看一下镜头像差优化矫正功能，这个功能之前一直存在与佳能DPP软件上，在机身上包括周边光量校正、失真校正、数码镜头优化、色差校正和衍射矫正，基本与电脑上的设置一样。值得注意的是，镜头优化矫正会降低连拍速度，并且这个设定无法与DPRAW，也就是全像素双核RAW文件同时开启。选择速度，还是校正优化，还是DPRaw，佳能EOS5DMarkIV的用户还是要自己好好考虑下。
佳能镜头矫正如何下载
在摄影领域，佳能镜头矫正是一个非常重要的步骤，可以极大地提高摄影作品的质量。然而，要进行镜头矫正，首先需要将矫正软件下载到电脑上。我将向你介绍佳能镜头矫正软件的下载过程，并分享关于这个主题的其他重要知识点。
一、佳能镜头矫正软件的下载
1.佳能官方网站
下载完成后，你将看到一个弹出窗口，询问你想把软件存放在哪个文件夹里。根据自己的需求和喜好，选择一个合适的存储路径，并点击确定按钮。
二、其他关键知识点
1.镜头矫正的作用
1.佳能官方网站
要下载佳能镜头矫正软件，首先需要访问佳能官方网站。打开浏览器，输入“佳能官方网站”并点击搜索按钮，即可找到佳能的官方网站。在官方网站的首页上，你可以找到一个名为“镜头矫正”的选项。
2.进入镜头矫正页面
点击“镜头矫正”选项后，你将被带到一个新的页面。在这个页面上，继续滚动页面，找到适用于你电脑系统的版本，并点击下载按钮。
3.选择存储路径
下载完成后，你将看到一个弹出窗口，询问你想把软件存放在哪个文件夹里。根据自己的需求和喜好，选择一个合适的存储路径，并点击确定按钮。
二、其他关键知识点
1.镜头矫正的作用
镜头矫正是一种校正镜头瑕疵的过程，通过软件来修复图像中的畸变、色差、边际光照等问题。这样可以提高照片的清晰度和色彩还原度，使照片更加真实和美观。
1.镜头矫正的作用
镜头矫正是一种校正镜头瑕疵的过程，通过软件来修复图像中的畸变、色差、边际光照等问题。这样可以提高照片的清晰度和色彩还原度，使照片更加真实和美观。
2.镜头矫正软件的功能
佳能镜头矫正软件提供了多种功能，包括畸变修复、色差校正、边际光照矫正等。这些功能可以根据不同摄影需求进行自定义调整，满足不同场景下的要求。
3.导入和导出照片
在使用佳能镜头矫正软件进行矫正之前，你需要将需要处理的照片导入到软件中。一般来说，你可以通过拖放照片到软件界面或者选择文件夹导入照片。矫正完成后，你可以选择导出照片，保存到本地或者分享到社交媒体平台上。
佳能镜头脱焦矫正
佳能r5采用了一系列优质的镜头设计，这些镜头以其精确的光学系统和卓越的图像质量而闻名。这些镜头不仅具备了广阔的视角范围，还具备出色的变焦性能。通过优化设计，镜头在变焦过程中保持了出色的焦点锁定能力，使得在不同焦距下的拍摄都能够保持清晰度，不会出现脱焦现象。
移轴镜头的概念、可以把多幅照片合成在一起。和传统镜头不同，移轴镜头的优势是不需要移动镜头的中心点，也因此避免了前景被摄体出现视差。用途及特点。
移轴镜头非常适合全景摄影，可以把多幅照片合成在一起。和传统镜头不同，移轴镜头的优势是不需要移动镜头的中心点，也因此避免了前景被摄体出现视差。用途及特点。
沙姆定律是用来描述当镜头平面和成像平面不平行时的一种几何定律，通常只有技术型相机或者移轴镜头适用。
好啦，你们学会了嘛？
脱妆、粉底色号选错、阴影太重，化完妆发现这些致命问题该怎么办？重新卸+画也太浪费时间了吧！其实呢只要巧妙运用一些化妆“黑科技”，失败妆容也能快速拯救！
一、过度修容如何拯救？
step1：用散粉刷把原有的修容做模糊，来回轻扫就能够刷开哦～
step2：换一把浅色的腮红刷，在苹果肌两侧做二次过度。
step3：选择适合自己的腮红颜色，以打轮廓的方式做过度。
step4：最后利用刷子上的余粉，从额头开始沿着发际线轻扫。往下巴给修容做最后的柔化
